Eşanlı Denklem Modelleri Eviews. İktisat ve ekonometri içerikli bilimsel çalışmalarda; Doğrusal regresyon modeli, basit ve çoklu regresyon tekniklerinin uygulamaları, veri sorunları, model tanımlama hataları, parametre belirleme sorunu, doğrusal olmayan regresyon, eşanlı denklem sistemleri, sınırlı bağımlı değiskenli modeller, zaman serisi modelleri, durağan olmayan seriler ve otokorelasyon, panel verilerinin.
9) çok terimli regresyonda değişkenler arasında ilişki doğrusal değildir ve çdb yoktur varsayımını çiğnemezler. Zaman serileri analizi semineri için temel ders içeriği aşağıdaki gibidir. Eşanlı denklem ile doğrusal olmayan modellerin uygulamalarını kavramak:
emraher Eviews Ders Notları
Estimation through simultaneous equation models. Dersin ön koşulu olan dersler. 1.stata ile zaman serileri uygulamaları (nobel, 2019 yeni basımda) 2.stata ile uygulamalı çok denklemli zaman serileri ( umuttepe,2019) 3.veri zarflama analizi ( fehim bakırcı ile,2018 orion) 4.eviews ve spss ile lojistik regresyon (logit), probit. Eşanlı denklem modelleri, ampirik modeller altında yatan klasik varsayımlar ihlal edildiğinde modelleri tahmin etme yolları, ekonomik veriler kullanılarak ekonomik hipotezleri test etme teknikleri.