Çoklu Regresyon Denklemi Oluşturma. Çoklu regresyon denkleminde birden fazla tahmin değişkeni vardır. Gözetimli makine öğrenmesi (supervised machine learning) modelleri temel olarak iki problemi çözmeye çalışır:
Bağımlı değişkenin bağımsız değişkenler ile ilişkisi üzerinden regresyon denklemi kurulduğunda, ki bu denklem aslında bizim lineer modelimiz oluyor, bu denklemi simgeleyen bir doğru oluşur. •bu analizlere geçmeden önce korelasyon kullanarak bu 3 değişken arası ilişkiye bir göz atalım. Genel çoklu regresyon modeli için 𝑅2 hesabı;
Doğrusal Regresyon BTS313 Sayısal Çözümlemeye Giriş
Çalı şmanın birinci bölümünde, basit ve çoklu regresyon modellerinin önemli özellikleri ile temel varsayımlarına kısaca de ğinilmekte, en küçük kareler yöntemi, korelasyon analizi, anakütle ve örnek verileriyle tahmin ve politika belirleme konuları ele alınmaktadır. Stokastik (olasılıklı) bir model olan ve ana kütledeki ilişkiyi gösteren basit doğrusal regresyon denklemi aşağıdaki gibi ifade edilir. •formül y i= (b 0+ b 1x 1+ b 2x 2+…b nx n)+ e i biçimini alır. Regresyon analizi, sayısal veri çiftleri arasında kurulan bağlantıların bir modelini belirlemek için kullanılan istatistiksel bir modelleme aracıdır.